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中科院计算所研究人员再获进展 向图神经网络加速时代再进一步

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发表于 2021-01-16 11:00 超大游击队员 | 显示全部楼层 |阅读模式

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中新网北京1月9日电 (记者 张素)“‘HyGCN’寓意向图神经网络的加速说‘Hi’,也寓意图神经网络加速的时代即将开启。”中国科学院计算技术研究所特别研究助理严明玉近日在受访时说。

“GCN”即图卷积神经网络的英文缩写,这是图神经网络的一个分支。通过融合深度学习算法和图计算算法,将对搜索、推荐、风险控制在内的诸多领域拥有更优的认知与问题处理等能力。

日前,《中国计算机学会通讯》(CCCF)刊发了中科院计算所特别研究助理严明玉、研究员范东睿以及研究员叶笑春共同撰写的综述文章《图神经网络加速芯片:人工智能“认知智能”阶段起飞的推进剂》,其中提出了图神经网络加速芯片设计“HyGCN”。

严明玉说,图神经网络被认为有望让机器“能理解、会思考”。“为了应对图神经网络的混合执行行为,我们设计了新的处理器结构,以更高效地加速图神经网络的执行。”他说。

继提出“HyGCN”以后,中国科学院计算技术研究所又发布了图神经网络加速芯片的IP核(即制备芯片的知识产权核),并面向全球开展商业授权。严明玉解释说,图神经网络加速芯片在国际上尚属“无人区”,他们最新成果的设计思路可匹配图神经网络对算力的特殊要求,将大幅提升图神经网络的执行效率。

据介绍,科研人员发布的这款图神经网络加速IP核代号为“GCU Zero”。在图卷积神经网络的执行进行加速的过程中,“GCU Zero”可提供低延迟独立执行模式和高并发融合执行模式两个工作模式。

严明玉说,基于“GCU Zero”,研究团队设计了完整芯片并计划投片,将在今年第二季度搭载在中科睿芯“金刚”高通量计算机上。他还表示,面向高性能和超高性能的图神经网络训练和推断,科研团队将在今明两年陆续发布新成果。

另据报道,谷歌地图基于事件树的风险评估、图片社交网站Pinterest的内容推荐、阿里巴巴的风控和推荐、腾讯等公司的视觉和风控等业务中都有图神经网络的影子。有市场研究机构发布报告预测,图神经网络加速芯片可能将产生300亿美元以上的市场规模。
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 楼主| 发表于 2021-01-16 11:02 超大游击队员 | 显示全部楼层
https://m.toutiaocdn.com/i6915723846196822536/?app=news_article&timestamp=1610766131&use_new_style=1&req_id=202101161102110101310742234327E5E6&group_id=6915723846196822536
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CDer:001187440
发表于 2021-01-16 15:35 | 显示全部楼层
很好 下一步可能朝着立体认知方面拓展
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CDer:000088239
发表于 2021-01-17 02:28 | 显示全部楼层

RE: 中科院计算所研究人员再获进展 向图神经网络加速时代再进一步

本帖最后由 bjnr 于 2021-01-17 02:30 编辑
qq75487079 发表于 2021-01-16 15:35
很好 下一步可能朝着立体认知方面拓展


并不是这样解释

而是又进入了一个新的仿大脑功能研究的新阶段。

其实这个循环基本就是模仿大脑的过程,从简单模仿到数据库,从数据库到分析出大脑的基本功能。然后又流行了一阵子深度学习的路子。然后发现大脑的计算效率很高,绝不是ai进行深度学习就能具备智能的。于是又走上超级算力模仿大脑的路子。

十几年过去才发现,大脑具备并行运行进程,混合决策等等我们之前不认识的功能。有点类似忆阻器。于是仅靠巨大算力已经无法和大脑的运行效率去比拟了

现在又回到一个事物的新的层面,研究如何模拟大脑的混合运行和数据并行处理的效率


关于这个 大概三周前的帖子,特地报道了这方面的进展

感兴趣的可以搜索一下看看
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CDer:000072027
发表于 2021-01-17 11:06 超大游击队员 | 显示全部楼层
大脑是基于连接的,可以用矩阵来近似表示。但是基于廉洁的东西如何诞生逻辑推理概念这些东西,是很奇怪的事情,似乎目前还没有好的结论
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CDer:000329643
发表于 2021-01-17 14:25 | 显示全部楼层

RE: 中科院计算所研究人员再获进展 向图神经网络加速时代再进一步

benemorphy 发表于 2021-01-17 11:06
大脑是基于连接的,可以用矩阵来近似表示。但是基于廉洁的东西如何诞生逻辑推理概念这些东西,是很奇怪的事 ...

目前的物理,只支持决定性过程和随机过程,而这两种过程都无法形成主观能动性。决定性过程,意味着你想啥是必然,自从宇宙创始就决定了,不能真正自主。随机过程意味着,你想啥也不能自己控制,完全运气。
一定还有更深层层次的物理过程。虽然结构复杂到一定程度,会自然“涌现”出某些东西,但不可能涌现出本质上没有的主观能动性。
在物理学取得意识本质的认知之前,为时尚早。
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CDer:001044831
发表于 2021-01-17 15:24 超大游击队员 | 显示全部楼层
hjfgcx 发表于 2021-01-17 14:25
目前的物理,只支持决定性过程和随机过程,而这两种过程都无法形成主观能动性。决定性过程,意味着你想啥 ...

阿尔法狗下围棋之前有这么一说,现在亿级神经元计算机都出来了,前景已明只需耐心等待即可,希望未来借助机脑解开种种科学理论迷团。
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CDer:000329643
发表于 2021-01-17 16:01 | 显示全部楼层

RE: 中科院计算所研究人员再获进展 向图神经网络加速时代再进一步

Yta. 发表于 2021-01-17 15:24
阿尔法狗下围棋之前有这么一说,现在亿级神经元计算机都出来了,前景已明只需耐心等待即可,希望未来借助 ...

阿法狗连逻辑推理能力都没有。只是看起来像人。虽然人的大脑99%可能也是神经网络,但构成质的不同的往往是那1%。
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CDer:001044831
发表于 2021-01-17 16:20 超大游击队员 | 显示全部楼层
这个明白,但先有实践后有理论。亿级神经元计算机正是给算法师总结智能产生原因的好助手,好比先有内燃机后有简易飞机,然后空气动力学再逐步完善,现在用计算机就可以设计飞机。
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发表于 2021-01-20 09:58 | 显示全部楼层
目前人类的计算机模拟根本难以还原人脑的信息处理过程,就好像数码相机的像素点无法和银盐胶片比细腻度一样
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